Machine learningTime-series forecasting

Chronos: Ένα Tokenized Foundation Model για Πρόβλεψη Χρονοσειρών

Το Chronos είναι μια οικογένεια προεκπαιδευμένων πιθανοτικών μοντέλων πρόβλεψης που εισήχθη από τους Ansari et al. στην Amazon το 2024. Προσαρμόζει το παράδειγμα των γλωσσικών μοντέλων στις χρονοσειρές, κβαντίζοντας τις συνεχείς τιμές σε διακριτά tokens, επιτρέποντας σε ένα τυπικό transformer να εκπαιδευτεί σε ένα μεγάλο ετερογενές σώμα δεδομένων χρονοσειρών. Το αποτέλεσμα είναι ένα μοντέλο πρόβλεψης zero-shot που γενικεύει σε διάφορους τομείς χωρίς να απαιτείται επανεκπαίδευση ειδικά για το σύνολο δεδομένων.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Ansari, A. F., Stella, L., Turkmen, C., Zhang, X., Mercado, P., Shen, H., et al. (2024). Chronos: Learning the language of time series. Transactions on Machine Learning Research. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 2). Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model). ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/chronos

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateChronos (Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/deep-learning/chronos · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026