Μετάβαση στο περιεχόμενοScholarGate
ΒιβλιοθήκηΗ βιβλιοθήκη μουΓραφείοReview StudioΒοηθός
Σύνδεση
TimesFM/Τεκμήριο
Εγγραφή τεκμηρίου μεθόδου

TimesFM

TimesFM is a pre-trained foundation model for univariate time-series forecasting introduced by Abhimanyu Das, Weihao Kong, Rajat Sen, and Yichen Zhou from Google in 2024. The model adopts a decoder-only transformer architecture, similar in spirit to large language models, and is trained on a large corpus of real-world and synthetic time-series data. Its central innovation is the ability to perform accurate zero-shot forecasting across diverse domains without task-specific fine-tuning.

Sources recorded, not reviewed

Εγγραφή πηγής

Οι παραπομπές αντιγράφονται αυτούσιες από την εγγραφή πηγής της μεθόδου. Δεν υπονοείται επαλήθευση σε επίπεδο ισχυρισμού από αυτές.

TimesFM (Time-series Foundation Model)
Εγγραφή ταξινομικής μεθόδου · ml-model / deep-learning
  • Das, A., Kong, W., Sen, R., & Zhou, Y. (2024). A decoder-only foundation model for time-series forecasting. ICML. · URL
Άνοιγμα πλήρους μεθόδου

Επιμελημένοι ισχυρισμοί

Οι ισχυρισμοί έχουν αποθηκευτεί στο καθολικό τεκμηρίων, καθένας με τη δική του αξιολόγηση.

Δεν υπάρχουν ακόμη επιμελημένοι ισχυρισμοί

Αυτή η προβολή δεν επινοεί αξιολόγηση ισχυρισμού όταν το καθολικό δεν έχει κανέναν.

Σχετικές μέθοδοι

Δημιουργούνται από τον γράφο μεθόδων και εμφανίζονται ως προτεινόμενες από μηχανή σχέσεις — δεν υπονοείται ισχυρισμός τεκμηρίου.

Taxonomic bucketChronosmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMoiraimachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPatchTSTmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Κατάσταση τεκμηρίου

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Πηγές

1 καταγεγραμμένη παραπομπή, αντιγραμμένη από την εγγραφή πηγής της μεθόδου.

Ενέργειες

Άνοιγμα σελίδας μεθόδου
ScholarGate

Μια βιβλιοθήκη αναφοράς με προτεραιότητα στο περιεχόμενο για τις ερευνητικές μεθόδους — τι είναι η καθεμία, πώς λειτουργεί και από πού προέρχεται.

Ανοικτά δεδομένα (CC-BY)

Ανακάλυψη

  • Βιβλιοθήκη
  • Αναζήτηση μεθόδων…
  • Περιήγηση ανά πεδίο
  • Πεδία
  • Διαδρομή
  • Σύγκριση
  • Ποια μέθοδος;

Αναφορά

  • Θέματα
  • Άτλαντας
  • Γλωσσάρι
  • Μεθοδολογία
  • Φιλοσοφία

Χώρος εργασίας

  • Η βιβλιοθήκη μου
  • Γραφείο
  • Συνομιλία

Εταιρεία

  • Σχετικά
  • Τιμές
  • Επικοινωνία
  • Προτείνετε μια μέθοδο

Οι καταχωρίσεις συντάσσονται από δημοσιευμένες πηγές για σκοπούς αναφοράς. Η επαλήθευση της ακρίβειας και της καταλληλότητας οποιασδήποτε πληροφορίας για τη δική σας χρήση παραμένει δική σας ευθύνη.

© 2026 ScholarGate · Βιβλιοθήκη αναφοράς ερευνητικών μεθόδων
  • Απόρρητο
Cookies
  • Όροι
  • Διαγραφή λογαριασμού