Εγγραφή τεκμηρίου μεθόδου

Power Analysis for t-test

Power analysis for the t-test is a sample size planning procedure that determines how many participants are required to detect a mean difference of a given magnitude with acceptable probability. Formalised by Jacob Cohen in his 1969 and 1988 editions of Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, it links four quantities — effect size (Cohen's d), significance level (α), statistical power (1 − β), and sample size — so that fixing any three allows calculation of the fourth.

Sources recorded, not reviewed

Εγγραφή πηγής

Οι παραπομπές αντιγράφονται αυτούσιες από την εγγραφή πηγής της μεθόδου. Δεν υπονοείται επαλήθευση σε επίπεδο ισχυρισμού από αυτές.

Statistical Power Analysis for the t-test

Εγγραφή ταξινομικής μεθόδου · hypothesis-test / statistics

Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. · ISBN 978-0805802832

Άνοιγμα πλήρους μεθόδου

Επιμελημένοι ισχυρισμοί

Οι ισχυρισμοί έχουν αποθηκευτεί στο καθολικό τεκμηρίων, καθένας με τη δική του αξιολόγηση.

Δεν υπάρχουν ακόμη επιμελημένοι ισχυρισμοί

Αυτή η προβολή δεν επινοεί αξιολόγηση ισχυρισμού όταν το καθολικό δεν έχει κανέναν.

Σχετικές μέθοδοι

Δημιουργούνται από τον γράφο μεθόδων και εμφανίζονται ως προτεινόμενες από μηχανή σχέσεις — δεν υπονοείται ισχυρισμός τεκμηρίου.

Same method familyIndependent t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPaired t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPower Analysis for ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPower Analysis for Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWelch t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.