Multilevel Regression and Poststratification
Multilevel regression and poststratification (MRP) estimates opinion or behavior in small subpopulations — states, districts, demographic groups — from a single national survey that is far too small to support direct estimates in each unit. It first fits a multilevel model that predicts the outcome from individual demographic and geographic characteristics, borrowing strength across units through partial pooling, and then poststratifies the predicted values to known population counts of demographic-by-geographic cells. Introduced for state-level opinion by Park, Gelman, and Bafumi (2004) and shown by Lax and Phillips (2009) to outperform disaggregation, MRP has become the standard tool for subnational opinion estimation.
Εγγραφή πηγής
Οι παραπομπές αντιγράφονται αυτούσιες από την εγγραφή πηγής της μεθόδου. Δεν υπονοείται επαλήθευση σε επίπεδο ισχυρισμού από αυτές.
- Park, D. K., Gelman, A., & Bafumi, J. (2004). Bayesian Multilevel Estimation with Poststratification: State-Level Estimates from National Polls. Political Analysis, 12(4), 375–385. · DOI 10.1093/pan/mph024
- Lax, J. R., & Phillips, J. H. (2009). How Should We Estimate Public Opinion in the States? American Journal of Political Science, 53(1), 107–121. · DOI 10.1111/j.1540-5907.2008.00360.x
Επιμελημένοι ισχυρισμοί
Οι ισχυρισμοί έχουν αποθηκευτεί στο καθολικό τεκμηρίων, καθένας με τη δική του αξιολόγηση.
Αυτή η προβολή δεν επινοεί αξιολόγηση ισχυρισμού όταν το καθολικό δεν έχει κανέναν.
Σχετικές μέθοδοι
Δημιουργούνται από τον γράφο μεθόδων και εμφανίζονται ως προτεινόμενες από μηχανή σχέσεις — δεν υπονοείται ισχυρισμός τεκμηρίου.