Εγγραφή τεκμηρίου μεθόδου

Multilevel Item Response Theory

Multilevel item response theory (MLIRT) joins two powerful frameworks: an IRT measurement model that turns item responses into a latent ability, and a multilevel structural model that explains how that ability varies across nested groups such as classrooms, schools, or countries. Instead of first scoring a test and then running a multilevel regression on the scores, MLIRT does both at once, so that measurement error in ability is properly carried into the group-level analysis. It is the rigorous way to study how student and school characteristics relate to a latent trait measured by a test.

Sources recorded, not reviewed

Εγγραφή πηγής

Οι παραπομπές αντιγράφονται αυτούσιες από την εγγραφή πηγής της μεθόδου. Δεν υπονοείται επαλήθευση σε επίπεδο ισχυρισμού από αυτές.

Multilevel Item Response Theory Models for Clustered Test Data

Εγγραφή ταξινομικής μεθόδου · latent-structure / education

Fox, J.-P. (2010). Bayesian Item Response Modeling: Theory and Applications. Springer. · DOI 10.1007/978-1-4419-0742-4
De Boeck, P., & Wilson, M. (Eds.). (2004). Explanatory Item Response Models: A Generalized Linear and Nonlinear Approach. Springer. · ISBN 9780387402758

Άνοιγμα πλήρους μεθόδου

Επιμελημένοι ισχυρισμοί

Οι ισχυρισμοί έχουν αποθηκευτεί στο καθολικό τεκμηρίων, καθένας με τη δική του αξιολόγηση.

Δεν υπάρχουν ακόμη επιμελημένοι ισχυρισμοί

Αυτή η προβολή δεν επινοεί αξιολόγηση ισχυρισμού όταν το καθολικό δεν έχει κανέναν.

Σχετικές μέθοδοι

Δημιουργούνται από τον γράφο μεθόδων και εμφανίζονται ως προτεινόμενες από μηχανή σχέσεις — δεν υπονοείται ισχυρισμός τεκμηρίου.

Used in the same domainEducational Hierarchical Linear Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyItem Response Theorymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoMultilevel Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRasch Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.