Ανάλυση Δεδομένων Ενίσχυσης Παραθύρου
Η Ανάλυση Δεδομένων Ενίσχυσης Παραθύρου (Window DEA) είναι μια μη παραμετρική μέθοδος αποδοτικότητας πάνελ που αξιολογεί τις μονάδες λήψης αποφάσεων (DMUs) με την πάροδο του χρόνου, ενσωματώνοντας τις παρατηρήσεις κάθε DMU σε ένα κυλιόμενο χρονικό παράθυρο σε ένα ενιαίο πρόβλημα DEA διατομής. Παρουσιάστηκε από τους Charnes, Clark, Cooper και Golany το 1984, επιτρέπει την παρακολούθηση της διαχρονικής αποδοτικότητας χωρίς να απαιτείται πλήρες πάνελ, αυξάνοντας τη διακριτική δύναμη με τη συγκέντρωση παρατηρήσεων σε διαδοχικές περιόδους.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Χάρτης μεθόδων
Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.
Πηγές
- Charnes, A., Clark, C. T., Cooper, W. W., & Golany, B. (1984). A developmental study of data envelopment analysis in measuring the efficiency of maintenance units in the U.S. Air Forces. Annals of Operations Research, 2(1), 95–112. DOI: 10.1007/BF01874734 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 2). Window Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/el/efficiency-analysis/window-dea
Ποια μέθοδος;
Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.
- Δείκτης Παραγωγικότητας MalmquistΑνάλυση Αποδοτικότητας↔ σύγκριση
- Δικτυακή Ανάλυση Περιβάλλουσας Δεδομένων (Network DEA)Ανάλυση Αποδοτικότητας↔ σύγκριση
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →