Δικτυακή Ανάλυση Περιβάλλουσας Δεδομένων (Network DEA)
Η Δικτυακή Ανάλυση Περιβάλλουσας Δεδομένων (Network DEA) είναι ένα μη παραμετρικό πλαίσιο μέτρησης αποδοτικότητας που εισήχθη από τους Färe και Grosskopf (2000) και επεκτείνει την κλασική DEA σε πολυσταδιακές ή πολυτμηματικές διαδικασίες παραγωγής. Αντί να αντιμετωπίζει μια μονάδα λήψης αποφάσεων ως μαύρο κουτί, μοντελοποιεί ρητά την εσωτερική δομή — τα τμήματα και τα ενδιάμεσα προϊόντα που ρέουν μεταξύ τους — επιτρέποντας την ταυτόχρονη εκτίμηση σκορ αποδοτικότητας σε επίπεδο σταδίου και συνολικής αποδοτικότητας εντός ενός ενιαίου, συνεκτικού μοντέλου.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Färe, R., & Grosskopf, S. (2000). Network DEA. Socio-Economic Planning Sciences, 34(1), 35–49. DOI: 10.1016/S0038-0121(99)00012-9 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 2). Network Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/el/efficiency-analysis/network-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap DEAΑνάλυση Αποδοτικότητας↔ compare
- Δείκτης Παραγωγικότητας MalmquistΑνάλυση Αποδοτικότητας↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →