Regression modelEconometrics / time series

Μοντέλο Robust Nonlinear Autoregressive Distributed Lag (Robust NARDL)

Το Robust NARDL συνδυάζει το πλαίσιο ασύμμετρης συν-ενσωμάτωσης (asymmetric cointegration) των Shin, Yu, και Greenwood-Nimmo (2014) με εκτίμηση ανθεκτική σε ακραίες τιμές (outlier-resistant estimation). Αποσυνθέτει μια επεξηγηματική μεταβλητή σε μερικά αθροίσματα (partial sums) θετικών και αρνητικών μεταβολών, ελέγχει για ασύμμετρες μακροπρόθεσμες σχέσεις μέσω ενός ελέγχου ορίων (bounds test), και αντικαθιστά το κριτήριο των Ελαχίστων Τετραγώνων (OLS) με έναν εκτιμητή M- ή MM- για προστασία από σημεία μόχλευσης (leverage points) και προσθετικές ακραίες τιμές (additive outliers) που είναι συχνές σε μακροοικονομικές και χρηματοοικονομικές χρονοσειρές.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Autoregressive distributed lag. Wikipedia. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/robust-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust NARDL (Robust Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/robust-nardl · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026