Regression model

Παλινδρόμηση Poisson και Αρνητική Διωνυμική

Η παλινδρόμηση Poisson είναι ένα γενικευμένο γραμμικό μοντέλο για αποτελέσματα καταμέτρησης — συμβάντα που καταμετρώνται ως μη αρνητικοί ακέραιοι, όπως εισαγωγές στο νοσοκομείο, ατυχήματα ή αριθμός άρθρων. Μοντελοποιεί τον λογάριθμο της αναμενόμενης καταμέτρησης ως γραμμική συνάρτηση των προβλεπτικών μεταβλητών, και αναπτύχθηκε στην τυπική αντιμετώπιση δεδομένων καταμέτρησης από τους Cameron και Trivedi (1998). Όταν οι καταμετρήσεις παρουσιάζουν υπερδιασπορά, προτιμάται το στενά σχετιζόμενο αρνητικό διωνυμικό μοντέλο (Hilbe, 2011).

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+13 more

Πηγές

  1. Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365
  2. Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/poisson-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGatePoisson Regression (Poisson and Negative Binomial Regression). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/poisson-regression · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026