Regression modelEconometrics / time series

Μοντέλο Μη Γραμμικής Αυτοπαλίνδρομης Κατανεμημένης Υστέρησης (NARDL)

Το μοντέλο Μη Γραμμικής Αυτοπαλίνδρομης Κατανεμημένης Υστέρησης (NARDL) επεκτείνει το πλαίσιο γραμμικού ελέγχου ορίων ARDL για να επιτρέψει ασύμμετρες μακροπρόθεσμες και βραχυπρόθεσμες σχέσεις. Αποσυνθέτοντας μια επεξηγηματική μεταβλητή σε μερικά αθροίσματα θετικών και αρνητικών τιμών, ελέγχει εάν οι αυξήσεις και οι μειώσεις σε έναν παλινδρομικό παράγοντα έχουν διαφορετικές επιπτώσεις στην εξαρτημένη μεταβλητή — ένα χαρακτηριστικό που οι γραμμικές μέθοδοι συνενσωμάτωσης δεν μπορούν να συλλάβουν.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Μοντέλο Μη Γραμμικής Αυτοπαλίνδρομης Κατανεμημένης Υστέρησης (NARDL)
Η δοκιμή ορίων ARDL (Pes…Δοκιμή Αιτιότητας GrangerΠαλινδρόμηση Ελαχίστων Τ…Μοντέλο Αυτοπαλινδρόμηση…

Πηγές

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281-314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/nonlinear-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear NARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/nonlinear-nardl · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026