Regression modelNonlinear cointegration

Διαστρωματική NARDL

Το CS-NARDL επεκτείνει το μη γραμμικό αυτοπαλίνδρομο μοντέλο κατανεμημένων υστερήσεων (NARDL) σε δεδομένα πάνελ, συλλαμβάνοντας ασύμμετρες μακροπρόθεσμες και βραχυπρόθεσμες σχέσεις όπου οι θετικές και αρνητικές αλλαγές στις επεξηγηματικές μεταβλητές έχουν διαφοροποιημένες επιδράσεις. Παρουσιάστηκε από τους Shin et al. (2014) και προσαρμόστηκε σε πάνελ, επιτρέπει τη μελέτη του πώς οι διαστρωματικές μονάδες ανταποκρίνονται διαφορετικά σε θετικές έναντι αρνητικών σοκ, διατηρώντας παράλληλα σχέσεις συνενσωμάτωσης. Αυτή η προσέγγιση είναι απαραίτητη για την κατανόηση οικονομικών ασυμμετριών στις αγορές εμπορευμάτων, τη νομισματική μετάδοση και τις αγορές εργασίας.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a system of nonlinear autoregressive distributed lag equations. Econometric Reviews, 33(1), 56-87. link
  2. Wold, E. N., Serrano, G., & Gunnvaldsson, A. (2023). Panel nonlinear ARDL and asymmetric effects. Journal of Econometric Methods, 12(1), 20220039. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/cs-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateCS-NARDL (Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/cs-nardl · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026