Regression model

Conformal Prediction για Πρόβλεψη Χρονοσειρών

Η σύμφωνη πρόβλεψη είναι ένα περιτύλιγμα ανεξάρτητο από την κατανομή που μετατρέπει οποιονδήποτε προγνώστη σημείου — ARIMA, νευρωνικό δίκτυο ή μοντέλο μηχανικής μάθησης — σε έγκυρα διαστήματα πρόβλεψης χρησιμοποιώντας μόνο τα κατάλοιπά του. Η μορφή χρονοσειρών διαδόθηκε από τους Xu & Xie (2021) και η σύγχρονη εκπαιδευτική αντιμετώπιση από τους Angelopoulos & Bates (2023).

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Angelopoulos, A. N. & Bates, S. (2023). Conformal Prediction: A Gentle Introduction. Foundations and Trends in Machine Learning, 16(4), 494-591. DOI: 10.1561/2200000101
  2. Xu, C. & Xie, Y. (2021). Conformal Prediction Interval for Dynamic Time-Series. International Conference on Machine Learning (ICML). link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Conformal Prediction for Time-Series Forecasting. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/conformal-prediction-ts

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateConformal Prediction (Time Series) (Conformal Prediction for Time-Series Forecasting). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/conformal-prediction-ts · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026