ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Επεκτεταμένο Μοντέλο ARCH×Παλινδρόμηση Ποσοστημορίων×
ΠεδίοΟικονομετρίαΟικονομετρία
ΟικογένειαRegression modelRegression model
Έτος προέλευσης2002–20081978
ΔημιουργόςEngle (1982) for ARCH; robust variants developed by Muler, Yohai, and others from the early 2000sKoenker & Bassett
ΤύποςVolatility / conditional heteroscedasticity modelConditional quantile regression
Θεμελιώδης πηγήEngle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI ↗Koenker, R. & Bassett, G., Jr. (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50. DOI ↗
Εναλλακτικές ονομασίεςrobust ARCH, outlier-robust ARCH, heavy-tailed ARCH, robust conditional volatility modelconditional quantile regression, regression quantiles, Kantil Regresyon
Συναφείς65
ΣύνοψηThe Robust ARCH model extends the classical Autoregressive Conditional Heteroscedasticity framework by replacing the standard maximum-likelihood estimator with robust alternatives that downweight or eliminate the influence of outliers. This makes volatility estimates resistant to extreme observations that frequently contaminate financial and macroeconomic time series.Quantile regression models conditional quantiles of an outcome - the median, the 25th or 75th percentile, and so on - rather than the conditional mean that OLS targets. Introduced by Koenker and Bassett in 1978, it reveals how predictors act across the whole distribution, including its tails.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: Robust ARCH model · Quantile Regression. Ανακτήθηκε στις 2026-06-17 από https://scholargate.app/el/compare