ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Έλεγχος Αιτιότητας Fourier-Granger×Έλεγχος μοναδιαίας ρίζας Fourier ADF×
ΠεδίοΟικονομετρίαΟικονομετρία
ΟικογένειαRegression modelRegression model
Έτος προέλευσης20162006-2012
ΔημιουργόςEnders and JonesBecker, Enders, and Lee; Enders and Lee
ΤύποςCausality testUnit root test with smooth structural breaks
Θεμελιώδης πηγήEnders, W., & Jones, P. (2016). Grain prices, oil prices, and multiple smooth breaks in a VAR. Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics, 20(4), 399–419. DOI ↗Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381-409. DOI ↗
Εναλλακτικές ονομασίεςFourier Granger causality test, Enders-Jones Granger causality, smooth structural break Granger test, spectral Granger causalityFourier ADF test, FADF test, Flexible Fourier ADF, Fourier-based ADF unit root test
Συναφείς66
ΣύνοψηThe Fourier Granger causality test extends the classic Granger causality framework by embedding low-frequency Fourier terms in the VAR equation, allowing the causal relationship to shift gradually over time without requiring the researcher to pre-specify the number or location of structural breaks.The Fourier ADF unit root test extends the standard Augmented Dickey-Fuller framework by incorporating low-frequency Fourier terms into the deterministic component. This allows the test to approximate smooth, gradual structural breaks in the level or trend of a time series without requiring prior knowledge of break number, timing, or form.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: Fourier Granger Causality · Fourier ADF unit root test. Ανακτήθηκε στις 2026-06-18 από https://scholargate.app/el/compare