ScholarGate
Βοηθός

Σύγκριση μεθόδων

Εξετάστε τις επιλεγμένες μεθόδους δίπλα-δίπλα· οι γραμμές που διαφέρουν επισημαίνονται.

Έλεγχος Συνολοκλήρωσης (Johansen / Engle-Granger)×Δοκιμή Αιτιότητας Granger×
ΠεδίοΟικονομετρίαΟικονομετρία
ΟικογένειαRegression modelRegression model
Έτος προέλευσης19881969
ΔημιουργόςEngle & Granger (1987); Johansen (1988)Clive W. J. Granger
ΤύποςTime-series cointegration testTime-series predictive causality test
Θεμελιώδης πηγήJohansen, S. (1988). Statistical Analysis of Cointegration Vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, 12(2-3), 231-254. DOI ↗Granger, C. W. J. (1969). Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Methods. Econometrica, 37(3), 424-438. DOI ↗
Εναλλακτικές ονομασίεςJohansen cointegration test, Engle-Granger cointegration test, long-run equilibrium test, Eşbütünleşme Testi (Johansen/Engle-Granger)Granger causality test, Granger non-causality test, predictive causality test, Granger Nedensellik Testi
Συναφείς55
ΣύνοψηThe cointegration test examines whether non-stationary time series that each contain a unit root share a stable long-run equilibrium relationship. The single-equation residual approach was introduced by Engle and Granger (1987) and the system-based rank approach by Johansen (1988).The Granger causality test, introduced by Clive W. J. Granger in 1969, assesses whether the past values of one time series help predict another beyond what the latter's own past already explains. It defines causality in a strictly predictive sense rather than as a structural or physical cause.
ScholarGateΣύνολο δεδομένων
  1. v1
  2. 2 Πηγές
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Πηγές
  3. PUBLISHED

Μετάβαση στην αναζήτηση Λήψη διαφανειών

ScholarGateΣύγκριση μεθόδων: Cointegration Test · Granger Causality. Ανακτήθηκε στις 2026-06-17 από https://scholargate.app/el/compare