ScholarGate
Βοηθός
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Αξιολόγηση Επιπτώσεων Πολιτικής – Αξιολόγηση Αντιπαραθετικών Επιπτώσεων (CIE)

Η Αξιολόγηση Αντιπαραθετικών Επιπτώσεων (Counterfactual Impact Evaluation - CIE) για την αξιολόγηση πολιτικών εκτιμά τη συστηματική αιτιώδη επίπτωση μιας δημόσιας πολιτικής ή ενός προγράμματος, συγκρίνοντας τα παρατηρούμενα αποτελέσματα των συμμετεχόντων με μια αυστηρά κατασκευασμένη αντιπαραθετική κατάσταση — τι θα είχε συμβεί αν η πολιτική δεν υπήρχε. Βασιζόμενη στο πλαίσιο των δυνητικών αποτελεσμάτων του Rubin, η CIE είναι η τυπική μεθοδολογία που υιοθετείται από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή για την αξιολόγηση ερευνητικών, καινοτόμων και διαρθρωτικών προγραμμάτων χρηματοδότησης.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαApply, compare, get guidance
Tools & resources
Λήψη διαφανειών
Learn & explore
ΒίντεοΣύντομα

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Χάρτης μεθόδων

Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.

Πηγές

  1. Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521885881
  2. Cerulli, G. (2014). Econometric Evaluation of Socioeconomic Programs: Theory and Applications. Springer. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation for Policy Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/el/causal-inference/policy-evaluation-counterfactual-impact-evaluation

Ποια μέθοδος;

Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.

Συγκρίνετε παράλληλα
ScholarGatePolicy Evaluation Counterfactual Impact Evaluation (Counterfactual Impact Evaluation for Policy Assessment). Ανακτήθηκε στις 2026-06-17 από https://scholargate.app/el/causal-inference/policy-evaluation-counterfactual-impact-evaluation · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026