Process / pipelineBioinformatics / omics

Single-cell GWAS — Ανάλυση Γενετικών Συγχρονισμών Ειδικών για Τύπο Κυττάρου

Το Single-cell GWAS είναι ένα ολοκληρωμένο βιοπληροφορικό σύστημα που αντιστοιχίζει σήματα από μελέτες συσχέτισης σε όλο το γονιδίωμα (GWAS) σε τοπία μεταγραφώματος ενός κυττάρου, για να προσδιορίσει ποιοι τύποι κυττάρων και μεμονωμένα κύτταρα φέρουν δυσανάλογο γενετικό κίνδυνο για μια ασθένεια ή χαρακτηριστικό. Αξιοποιώντας άτλαντες RNA-seq ενός κυττάρου παράλληλα με περιληπτικά στατιστικά στοιχεία GWAS, υπερβαίνει τις συσχετίσεις σε επίπεδο ιστού για να αποκαλύψει τα ακριβή κυτταρικά πλαίσια στα οποία οι γενετικές παραλλαγές που σχετίζονται με ασθένειες ασκούν τις επιδράσεις τους.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Zhang, M. J., Hou, K., Dey, K. K., Sakaue, S., Jagadeesh, K. A., Weinand, K., ... & Price, A. L. (2022). Polygenic enrichment distinguishes disease associations of individual cells in single-cell RNA-seq data. Nature Genetics, 54(8), 1224-1234. link
  2. Bryois, J., Calini, D., Macnair, W., Foo, L., Urich, E., Ortmann, W., ... & De Jager, P. L. (2022). Cell-type-specific cis-eQTLs in eight human brain cell types identify novel risk genes for psychiatric and neurological disorders. Nature Neuroscience, 25(8), 1104-1112. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/el/bioinformatics/single-cell-gwas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateSingle-cell GWAS (Single-Cell Genome-Wide Association Study). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/bioinformatics/single-cell-gwas · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026