Προσέγγιση Laplace
Η προσέγγιση Laplace είναι μια κλασική αναλυτική τεχνική που αντικαθιστά μια δυσπρόσιτη εκ των υστέρων κατανομή με μια πολυμεταβλητή Γκαουσιανή με κέντρο στον εκ των υστέρων μέγιστο, χρησιμοποιώντας την καμπυλότητα του εκ των υστέρων λογαρίθμου σε αυτό το μέγιστο για τον καθορισμό της συνδιακύμανσης. Τυποποιημένη για Μπεϋζιανή στατιστική από τους Tierney και Kadane (1986) στην εμβληματική τους δημοσίευση στο Journal of the American Statistical Association, παρέχει μια γρήγορη, ντετερμινιστική εναλλακτική λύση στο Markov chain Monte Carlo (MCMC) και αποτελεί τον μαθηματικό πυρήνα των Ολοκληρωμένων Ενσωματωμένων Προσεγγίσεων Laplace (Integrated Nested Laplace Approximations - INLA).
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Tierney, L. & Kadane, J. B. (1986). Accurate approximations for posterior moments and marginal densities. Journal of the American Statistical Association, 81(393), 82–86. DOI: 10.1080/01621459.1986.10478240 ↗
- MacKay, D. J. C. (2003). Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521642989
- Rue, H., Martino, S. & Chopin, N. (2009). Approximate Bayesian inference for latent Gaussian models by using integrated nested Laplace approximations. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 71(2), 319–392. DOI: 10.1111/j.1467-9868.2008.00700.x ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Laplace Approximation to the Posterior. ScholarGate. https://scholargate.app/el/bayesian/laplace-approximation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Μπεϋζιανή ΠαλινδρόμησηΜπεϋζιανή Στατιστική↔ compare
- Εκτίμηση Διάδοσης (EP)Μπεϋζιανή Στατιστική↔ compare
- Αλυσίδες Markov Monte Carlo (MCMC)Μπεϋζιανή Στατιστική↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →