Εκτίμηση Διάδοσης (EP)
Η Εκτίμηση Διάδοσης (EP) είναι ένας ντετερμινιστικός αλγόριθμος μετάδοσης μηνυμάτων για προσέγγιση συμπερασματολογίας στην οπίσθια κατανομή (posterior inference) σε Μπεϋζιανά μοντέλα, ο οποίος εισήχθη από τον Thomas P. Minka στο UAI 2001. Βελτιώνει επαναληπτικά ένα σύνολο τοπικών προσεγγιστικών παραγόντων — καθένας από την εκθετική οικογένεια — έτσι ώστε το γινόμενό τους να προσεγγίζει στενά την πραγματική μη διαχειρίσιμη οπίσθια κατανομή, επιτυγχάνοντας υψηλότερη ακρίβεια από την παραλλακτική συμπερασματολογία μέσου πεδίου σε πολλές εργασίες πιθανοτικής μηχανικής μάθησης.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Minka, T. P. (2001). Expectation propagation for approximate Bayesian inference. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI-01), pp. 362–369. Morgan Kaufmann. link ↗
- Minka, T. P. (2001/2013). Expectation propagation for approximate Bayesian inference. arXiv:1301.2294 [cs.AI]. link ↗
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. (Chapter 10: Approximate Inference; Section 10.7 covers Expectation Propagation.) ISBN: 978-0387310732
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Expectation Propagation for Approximate Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/el/bayesian/expectation-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Προσέγγιση LaplaceΜπεϋζιανή Στατιστική↔ compare
- Αλυσίδες Markov Monte Carlo (MCMC)Μπεϋζιανή Στατιστική↔ compare
- Βαριασιακή ΣυμπερασματολογίαΜπεϋζιανή Στατιστική↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →