Ästhetikbewertung von Bildern
Die Ästhetikbewertung von Bildern ist eine computergestützte Pipeline zur Vorhersage und Quantifizierung der ästhetischen Qualität von Fotografien und digitalen Bildern. Basierend auf Computer Vision und Forschung zur menschlichen Wahrnehmung extrahiert diese Methode visuelle Merkmale auf niedriger Ebene und wendet maschinelles Lernen oder regelbasierte Bewertungen an, um abzuschätzen, wie Betrachter die Bildqualität und -schönheit wahrnehmen werden.
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Quellen
- Datta, R., Joshi, D., Li, J., & Wang, J. Z. (2006). Studying Aesthetics in Photographic Images Using a Computational Approach. Computer Vision—ECCV 2006, 3953, 288–301. DOI: 10.1007/11744078_23 ↗
- Murray, N., Marchesotti, L., & Perronnin, F. (2012). AVA: A Large-scale Database for Aesthetic Visual Analysis. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). DOI: 10.1109/CVPR.2012.6247954 ↗
- Kong, S., Shen, X., Lin, Z., Mech, R., & Fowlkes, C. (2016). Photo-Sketching: Inferring Contours and Tones from Images. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Image Aesthetics Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/de/visual-arts/image-aesthetics-assessment
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