CEEMDAN
Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise (CEEMDAN) ist eine verbesserte Variante der empirischen Modenzerlegung (EMD), die Modenmischungsartefakte durch Ensemble-Mittelung mit adaptivem Rauschen adressiert. Eingeführt von Torres und Kollegen (2011), zerlegt CEEMDAN Signale in intrinsische Modenfunktionen (IMFs), die Oszillationen auf verschiedenen Skalen darstellen. Die Methode fügt kontrolliertes Rauschen zu mehreren Realisierungen hinzu und mittelt die Ergebnisse, wodurch stabilere, physikalisch bedeutsamere Komponenten als bei Standard-EMD erzeugt werden.
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Quellen
- Torres, M. E., Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Flandrin, P. (2011). A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. In 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 4144–4147). DOI: 10.1109/ICASSP.2011.5947265 ↗
- Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Torres, M. E. (2014). Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. IEEE Transactions on Signal Processing, 63(6), 1408–1413. link ↗
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society of London A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/de/time-series/ceemdan
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- Empirische Modenzerlegung (EMD)Signalverarbeitung↔ compare
- Empirische Wavelet-TransformationZeitreihen↔ compare
- Variationszerlegung (VMD)Signalverarbeitung↔ compare
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