Gewichtete Stichprobenziehung von typischen Fällen

Die gewichtete Stichprobenziehung von typischen Fällen kombiniert die purposive Logik der Auswahl typischer Fälle – die Auswahl von Fällen, die das modale, durchschnittliche oder häufigste Profil einer Population repräsentieren – mit einer nachträglichen Gewichtung der Wahrscheinlichkeiten. Das Ergebnis ist eine Stichprobe, die sowohl inhaltlich repräsentativ ist (die Fälle spiegeln die Norm wider) als auch statistisch für unterschiedliche Auswahlwahrscheinlichkeiten oder Populationsstrukturen korrigiert wurde. Sie wird in Mixed-Methods- und Umfrageforschung eingesetzt, wo die Tiefe typischer Beispiele neben der inferentiellen Genauigkeit von Bedeutung ist.