Small Area Estimation (Fay-Herriot-Modell)

Small Area Estimation (SAE) bezieht sich auf statistische Techniken, die zuverlässige Schätzungen für Subpopulationen – geografische Regionen, demografische Gruppen oder administrative Einheiten – liefern, bei denen direkte Stichproben zu spärlich sind, um eine akzeptable Präzision zu erzielen. Das Fay-Herriot-Modell, das 1979 von Robert Fay und Roger Herriot eingeführt wurde, ist das kanonische SAE-Modell auf Bereichsebene. Es ergänzt schwache direkte Umfrageschätzungen mit zusätzlichen Kovariateninformationen durch einen empirischen Bayes- oder BLUP-Ansatz, wodurch der mittlere quadratische Fehler für kleine Domänen erheblich reduziert wird.