Remote Web Scraping — Automatisierte Datenerfassung über entfernte Infrastruktur
Remote Web Scraping ist ein Ansatz zur Datenerfassung, bei dem automatisierte Skripte oder Bots öffentlich zugängliche Webinhalte – Text, Tabellen, Metadaten oder Links – ernten, die auf entfernten Servern oder in der Cloud-Infrastruktur laufen, anstatt auf dem lokalen Rechner des Forschers. Diese Trennung ermöglicht kontinuierliches, groß angelegtes oder geografisch verteiltes Crawling, das lokale Setups nicht aufrechterhalten können, und macht es besonders geeignet für Aufgaben der longitudinalen oder volumenintensiven Datenerfassung.
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Quellen
- Mitchell, R. (2018). Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web (2nd ed.). O'Reilly Media. ISBN: 978-1491985571
- Web scraping. Wikipedia. link ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Remote Web Scraping for Research Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/de/survey-methodology/remote-web-scraping
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