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Process / pipelineData collection

Pilot-getestete API-basierte Datenerfassung

Pilot-getestete API-basierte Datenerfassung ist ein strukturierter digitaler Ansatz zur Datenerhebung, bei dem ein Forscher eine API-Abfrage oder ein Harvesting-Skript entwirft und dann einen kleinräumigen Testlauf durchführt, bevor er die vollständige Erfassung ausführt. Die Pilotphase deckt Authentifizierungsprobleme, Ratenbegrenzungen, Schema-Inkonsistenzen und Abdeckungslücken auf, was gezielte Verfeinerungen ermöglicht, die die Integrität und Vollständigkeit des endgültigen Datensatzes schützen. Sie überbrückt die Software-Engineering-Praxis des Integrationstests mit der sozialwissenschaftlichen Tradition des Instrumenten-Pretests.

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Quellen

  1. Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
  2. Presser, S., Couper, M. P., Lessler, J. T., Martin, E., Martin, J., Rothgeb, J. M., & Singer, E. (2004). Methods for testing and evaluating survey questions. Public Opinion Quarterly, 68(1), 109–130. DOI: 10.1093/poq/nfh008

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ScholarGate. (2026, June 3). Pilot-tested API-based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/de/survey-methodology/pilot-tested-api-based-data-collection

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ScholarGatePilot-tested API-based data collection (Pilot-tested API-based Data Collection). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/survey-methodology/pilot-tested-api-based-data-collection · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026