Adaptive Weighted Sampling

Adaptive weighted sampling ist ein probabilistisches Stichprobenverfahren, das Inklusionsgewichte für Populationseinheiten basierend auf beobachteten Daten, die während des Stichprobenprozesses selbst gesammelt wurden, zuweist und iterativ aktualisiert. Im Gegensatz zur statischen gewichteten Stichprobe – bei der die Gewichte vor der Datenerfassung aus bekannten Hilfsinformationen festgelegt werden – überarbeitet die adaptive Gewichtung die Wahrscheinlichkeiten, wenn neue Informationen gesammelt werden, und konzentriert die Stichprobenbemühungen auf Einheiten, die am meisten zur Schätzung der Zielgröße beitragen. Sie wird in der Umfragemethodik, in Simulationsstudien und bei der Schätzung seltener Ereignisse eingesetzt.