Adaptives Cluster-Sampling

Adaptives Cluster-Sampling (ACS) ist ein auf Wahrscheinlichkeiten basierendes Stichprobendesign, das 1990 von Steven K. Thompson eingeführt wurde, um die Häufigkeit oder den Gesamtbestand seltener, geclusterter Populationen zu schätzen. Ausgehend von einer anfänglichen Zufallsstichprobe fügt das Design adaptiv benachbarte Einheiten hinzu, wann immer eine Stichprobeneinheit eine vordefinierte Bedingung erfüllt – wie das Überschreiten eines Zählschwellenwerts – und konzentriert so den Stichprobenaufwand genau dort, wo die interessierende Population vorkommt. Es ist am besten geeignet für Ökologen, Epidemiologen und Sozialwissenschaftler, die geografisch oder sozial geclusterte seltene Phänomene untersuchen.