Mechanismen fehlender Daten: MCAR, MAR und MNAR

Mechanismen fehlender Daten, 1976 von Donald Rubin eingeführt, bieten eine formale Taxonomie zur Klassifizierung, warum Beobachtungen in einem Datensatz fehlen. Die drei Kategorien – Missing Completely At Random (MCAR), Missing At Random (MAR) und Missing Not At Random (MNAR) – beschreiben die Beziehung zwischen der Wahrscheinlichkeit des Fehlens und den beobachteten oder unbeobachteten Werten. Die Identifizierung des korrekten Mechanismus ist essenziell, da sie bestimmt, welche analytischen Strategien eine valide und unverzerrte Inferenz gewährleisten.