Kompositionelle Datenanalyse (CoDA)

Kompositionelle Datenanalyse (CoDA) ist ein Zweig der multivariaten Statistik, der für Daten konzipiert ist, die Teile eines Ganzen darstellen – Proportionen, Prozentsätze oder Konzentrationen, die sich zu einer Konstanten summieren. Eingeführt von John Aitchison in seiner wegweisenden Arbeit von 1982, erkennt CoDA an, dass Standard-Euklidische Methoden auf dem Simplex versagen, und operiert stattdessen durch Log-Verhältnis-Transformationen, die die relative Natur kompositorischer Informationen respektieren.