Bayesian Moderation Analysis
Die Bayesianische Moderationsanalyse prüft, ob der Zusammenhang zwischen einem Prädiktor und einem Ergebnis vom Wert einer dritten Variablen (dem Moderator) abhängt. Durch die Zuweisung von A-priori-Verteilungen zu allen Modellparametern und deren Aktualisierung mit beobachteten Daten liefert sie vollständige Posterior-Verteilungen für den Interaktionseffekt – was direkte Wahrscheinlichkeitsaussagen über die Moderation ermöglicht, anstatt binäre Signifikanzentscheidungen.
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Quellen
- Hayes, A. F. (2018). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462534654
- Kruschke, J. K. (2015). Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0124058880
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Moderation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/bayesian-moderation-analysis
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