Raumzeitliche Autokorrelation
Raumzeitliche Autokorrelation erweitert klassische Maße der räumlichen Autokorrelation – insbesondere Moran's I – auf Daten, die sowohl über geografische Einheiten als auch über Zeitperioden variieren. Sie erkennt, ob nahe gelegene Orte, die auch zeitlich nahe beieinander liegen, tendenziell ähnliche Attributwerte teilen, und deckt so Cluster, Trends oder Anomalien auf, die rein räumliche oder rein zeitliche Analysen übersehen würden.
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Quellen
- Clifford, P., Richardson, S., & Hemon, D. (1989). Assessing the significance of the correlation between two spatial processes. Biometrics, 45(1), 123–134. DOI: 10.2307/2532039 ↗
- Anselin, L., & Getis, A. (1992). Spatial statistical analysis and geographic information systems. The Annals of Regional Science, 26(1), 19–33. DOI: 10.1007/BF01581478 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Space-Time Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/space-time-spatial-autocorrelation
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- Geographisch gewichtete Regression (GWR)Räumliche Analyse↔ compare
- Global Moran's I – Messung der globalen räumlichen AutokorrelationRäumliche Analyse↔ compare
- Lokales Moran-I (LISA)Räumliche Analyse↔ compare
- Spatial-Lag-Modell (SAR / Spatial Autoregressive)Räumliche Analyse↔ compare
- Räumliches Paneldatenmodell (FE/RE)Räumliche Analyse↔ compare
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