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Hypothesis testPoint pattern analysis

Ripley-K-Funktion

Die Ripley-K-Funktion, 1977 von Brian Ripley eingeführt, ist eine Zusammenfassungsstatistik zweiter Ordnung für räumliche Punktmuster. Sie misst, wie die Anzahl der Punkte innerhalb einer gegebenen Distanz d von einem typischen Punkt im Vergleich zu dem ist, was unter vollständiger räumlicher Zufälligkeit (CSR) erwartet würde. Die K-Funktion wird in der Ökologie, Epidemiologie, Kriminologie und Geographie häufig eingesetzt und zeigt, ob Ereignisse in einem Untersuchungsgebiet gleichzeitig auf mehreren räumlichen Skalen gruppiert, verteilt oder zufällig verteilt sind.

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Quellen

  1. Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x

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ScholarGateRipley K Function (Ripley K Function (Point Pattern Analysis)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/spatial-analysis/ripley-k · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026