Ripley-K-Funktion
Die Ripley-K-Funktion, 1977 von Brian Ripley eingeführt, ist eine Zusammenfassungsstatistik zweiter Ordnung für räumliche Punktmuster. Sie misst, wie die Anzahl der Punkte innerhalb einer gegebenen Distanz d von einem typischen Punkt im Vergleich zu dem ist, was unter vollständiger räumlicher Zufälligkeit (CSR) erwartet würde. Die K-Funktion wird in der Ökologie, Epidemiologie, Kriminologie und Geographie häufig eingesetzt und zeigt, ob Ereignisse in einem Untersuchungsgebiet gleichzeitig auf mehreren räumlichen Skalen gruppiert, verteilt oder zufällig verteilt sind.
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Quellen
- Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/ripley-k
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