Panel Geographically Weighted Regression (Panel GWR)
Panel Geographically Weighted Regression (Panel GWR) erweitert den Standard-GWR-Rahmen auf Paneldaten, wodurch Regressionskoeffizienten sowohl räumlich als auch zeitlich variieren können. Es erfasst räumlich nicht-stationäre Beziehungen in Längsschnitt- oder wiederholten räumlichen Datensätzen und kombiniert lokale räumliche Schätzung mit Paneldaten-Kontrollen für einheitenspezifische Heterogenität.
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Quellen
- Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
- Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87–106. DOI: 10.1111/gean.12189 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Panel Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/panel-geographically-weighted-regression
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- Geographisch gewichtete Regression (GWR)Räumliche Analyse↔ compare
- Lokale Geographisch Gewichtete Regression (GWR)Räumliche Analyse↔ compare
- Multiskalige Geographisch Gewichtete Regression (MGWR)Räumliche Analyse↔ compare
- Panel Spatial Error ModelRäumliche Analyse↔ compare
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