Bayesianisches räumliches Panel-Modell
Das Bayesian Spatial Panel Model schätzt räumliche Interaktionseffekte (räumlicher Lag, räumlicher Fehler oder Durbin) in Paneldaten mittels Bayes'scher Inferenz über Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Es kombiniert die Fähigkeit, unbeobachtete einheiten- und zeitspezifische Heterogenität zu kontrollieren, mit prinzipienfester Unsicherheitsquantifizierung, was es für georeferenzierte Längsschnittdatensätze in Ökonomie, öffentlicher Gesundheit und Regionalwissenschaften geeignet macht.
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Quellen
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. ISBN: 978-3642403392
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Panel Data Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/spatial-analysis/bayesian-spatial-panel-model
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- Bayesian räumliche RegressionRäumliche Analyse↔ compare
- Geographisch gewichtete Regression (GWR)Räumliche Analyse↔ compare
- Räumliches Durbin-Modell (SDM)Räumliche Analyse↔ compare
- Räumliches Fehlermodell (SEM)Räumliche Analyse↔ compare
- Spatial-Lag-Modell (SAR / Spatial Autoregressive)Räumliche Analyse↔ compare
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