Grey-Clustering: Whitenization-basierte Klassifikation unter Unsicherheit

Grey-Clustering ist eine Klassifikationsmethode aus der Theorie der grauen Systeme, die Objekte mithilfe von Whitenization-Gewichtungsfunktionen vordefinierten grauen Klassen zuordnet. Entwickelt im Rahmen von Deng Julongs Theorie der grauen Systeme und systematisiert von Sifeng Liu, eignet sie sich besonders für Situationen mit kleinen Stichprobengrößen, unvollständigen Informationen oder unsicheren Daten – Bedingungen, die in technischen Bewertungen, Umweltüberwachung und sozioökonomischen Evaluationen häufig vorkommen. Die Methode quantifiziert, wie stark jedes Objekt zu jeder grauen Klasse gehört, und nimmt eine eindeutige Zuordnung basierend auf maximalen Clustering-Koeffizienten vor.