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Machine learningGranular computing

Granulares Rechnen (Informationsgranulation)

Granulares Rechnen ist ein Paradigma zur Problemlösung, das Informationen in 'Granulaten' — Ansammlungen von Objekten, die durch Ununterscheidbarkeit, Ähnlichkeit oder Funktionalität zusammengefasst werden — anstatt auf der Ebene einzelner Datenpunkte verarbeitet. Von Lotfi Zadeh 1997 als Fuzzy-Informationsgranulation formuliert und zu einem breiten Rahmen entwickelt, bietet es einen vereinheitlichenden Schirm über Fuzzy-Mengen, Rough-Mengen und Intervallmethoden, der es der Analyse ermöglicht, sich auf die Detailebene zu bewegen, die ein Problem tatsächlich erfordert.

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Quellen

  1. Zadeh, L. A. (1997). Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic. Fuzzy Sets and Systems, 90(2), 111–127. DOI: 10.1016/S0165-0114(97)00077-8
  2. Pedrycz, W., Skowron, A., & Kreinovich, V. (Eds.). (2008). Handbook of Granular Computing. Wiley. ISBN: 978-0-470-03554-2

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ScholarGate. (2026, June 2). Granular Computing (Information Granulation). ScholarGate. https://scholargate.app/de/soft-computing/granular-computing

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ScholarGateGranular Computing (Granular Computing (Information Granulation)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/soft-computing/granular-computing · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026