Multi-objective Queueing Simulation — Balancing Competing Service Metrics in Queue Systems
Multi-objective Queueing Simulation kombiniert ereignisdiskrete Warteschlangenmodelle mit Multi-Objective-Optimierung, um konkurrierende Leistungsmetriken — wie durchschnittliche Wartezeit, Auslastung der Bedienstationen, Durchsatz und Servicekosten — in einem simulierten Warteschlangensystem gleichzeitig zu bewerten und zu optimieren. Anstatt eines einzelnen optimalen Punktes wird eine Pareto-Front nicht-dominierter Lösungen erzeugt, die es Entscheidungsträgern ermöglicht, Zielkonflikte explizit zu verstehen.
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Quellen
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/multi-objective-queueing-simulation
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