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Process / pipelineSimulation / optimization

Multi-Objective Mixed-Integer Programming

Multi-Objective Mixed-Integer Programming (MO-MIP) ist ein Optimierungsrahmenwerk, das gleichzeitig zwei oder mehr konkurrierende Zielfunktionen optimiert, die linearen oder nichtlinearen Nebenbedingungen unterliegen, wobei einige Entscheidungsvariablen auf ganzzahlige Werte beschränkt sind und andere kontinuierlich sind. Es wird häufig in den Bereichen Engineering Design, Supply Chain Planning, Ressourcenallokation und Planungsprobleme angewendet, die diskrete Entscheidungen neben kontinuierlichen Mengen erfordern.

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Quellen

  1. Ehrgott, M. (2005). Multicriteria Optimization (2nd ed.). Springer, Berlin. ISBN: 9783540213987
  2. Mavrotas, G. (2009). Effective implementation of the epsilon-constraint method in Multi-Objective Mathematical Programming problems. Applied Mathematics and Computation, 213(2), 455-465. DOI: 10.1016/j.amc.2009.03.037

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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Mixed-Integer Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/multi-objective-mixed-integer-programming

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ScholarGateMulti-objective mixed-integer programming (Multi-Objective Mixed-Integer Programming). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/simulation/multi-objective-mixed-integer-programming · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026