Deterministisches Simuliertes Abkühlen — Optimierung des Abkühlplans ohne stochastische Akzeptanz
Deterministisches Simuliertes Abkühlen (DSA) ist eine Optimierungsmetatheuristik, die die Abkühlplanstruktur des klassischen simulierten Abkühlens übernimmt, aber das probabilistische Metropolis-Akzeptanzkriterium durch eine streng deterministische Regel ersetzt: Nur verbessernde Züge werden akzeptiert. Dies ergibt ein reproduzierbares, gieriges Abstiegsverfahren, das von einem Abkühltemperaturplan gesteuert wird.
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Quellen
- Rose, K., Gurewitz, E., Fox, G. C. (1990). A deterministic annealing approach to clustering. Pattern Recognition Letters, 11(9), 589-594. DOI: 10.1016/0167-8655(90)90010-Y ↗
- Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Simulated Annealing — Annealing-schedule optimization without stochastic acceptance. ScholarGate. https://scholargate.app/de/simulation/deterministic-simulated-annealing
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