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Process / pipelinediagnostic-testing

Sensitivität und Spezifität

Sensitivität und Spezifität sind fundamentale Metriken der diagnostischen Testgenauigkeit. Sensitivität ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Test eine Person mit der Krankheit korrekt identifiziert (Rate der wahren Positiven: TP / (TP + FN)). Spezifität ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Test eine Person ohne die Krankheit korrekt identifiziert (Rate der wahren Negativen: TN / (TN + FP)). Jeder Test beinhaltet einen Kompromiss: Eine Erhöhung der Sensitivität (Erfassung aller kranken Personen) reduziert oft die Spezifität (mehr Fehlalarme). Die Wahl des Testschwellenwerts hängt vom klinischen Kontext ab: Das Screening auf schwere Krankheiten begünstigt die Sensitivität; die Bestätigung einer Diagnose begünstigt die Spezifität.

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Quellen

  1. Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. link
  2. Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010
  3. Metz, C. E. (1978). Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 283–298. DOI: 10.1016/S0001-2998(78)80014-2

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ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity and Specificity in Diagnostic Testing and Binary Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-statistics/sensitivity-specificity

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ScholarGateSensitivity and Specificity (Sensitivity and Specificity in Diagnostic Testing and Binary Classification). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/research-statistics/sensitivity-specificity · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026