Sensitivität und Spezifität
Sensitivität und Spezifität sind fundamentale Metriken der diagnostischen Testgenauigkeit. Sensitivität ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Test eine Person mit der Krankheit korrekt identifiziert (Rate der wahren Positiven: TP / (TP + FN)). Spezifität ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Test eine Person ohne die Krankheit korrekt identifiziert (Rate der wahren Negativen: TN / (TN + FP)). Jeder Test beinhaltet einen Kompromiss: Eine Erhöhung der Sensitivität (Erfassung aller kranken Personen) reduziert oft die Spezifität (mehr Fehlalarme). Die Wahl des Testschwellenwerts hängt vom klinischen Kontext ab: Das Screening auf schwere Krankheiten begünstigt die Sensitivität; die Bestätigung einer Diagnose begünstigt die Spezifität.
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Quellen
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Metz, C. E. (1978). Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 283–298. DOI: 10.1016/S0001-2998(78)80014-2 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity and Specificity in Diagnostic Testing and Binary Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-statistics/sensitivity-specificity
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