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Longitudinal Relational Survey — Beziehungen über die Zeit verfolgen

Eine longitudinale relationale Umfrage verfolgt dieselbe Stichprobe über zwei oder mehr Zeitpunkte hinweg, sammelt in jeder Welle strukturierte Fragebogendaten und untersucht, wie sich die Beziehungen zwischen Variablen über die Zeit verändern, stärken, schwächen oder neu entstehen. Im Gegensatz zu einer Querschnitts-Relationsumfrage, die eine einzelne Momentaufnahme bietet, erfasst dieses Design zeitliche Dynamiken und ermöglicht es Forschern zu testen, ob frühere Messungen spätere Ergebnisse vorhersagen, was es für die Untersuchung von Entwicklung, Einstellungsänderungen und kausaler Ordnung wertvoll macht.

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Quellen

  1. Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 978-0195152968
  2. Kline, R. B. (2011). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (3rd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1606238769

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ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Relational Survey Research. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/longitudinal-relational-survey

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ScholarGateLongitudinal relational survey (Longitudinal Relational Survey Research). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/research-design/longitudinal-relational-survey · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026