Konkurrente Mixed-Methods-Meta-Inferenz
Konkurrente Mixed-Methods-Meta-Inferenz ist ein Forschungsdesign, bei dem quantitative und qualitative Datenstränge gleichzeitig erhoben und dann einem formalen Meta-Inferenzprozess unterzogen werden — es wird eine einheitliche, übergeordnete Schlussfolgerung gezogen, die über das hinausgeht, was ein einzelner Strang allein leisten könnte. Die gleichzeitige Erhebung bedeutet, dass kein Strang die Erhebung des anderen informiert; stattdessen konvergieren beide Stränge in der Analyse-Integrationsphase, wo Meta-Inferenzen konstruiert werden.
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Quellen
- Tashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2003). Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research. Sage. ISBN: 978-0761920731
- Tashakkori, A., & Teddlie, C. (Eds.). (2010). Sage Handbook of Mixed Methods in Social and Behavioral Research (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1412972666
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ScholarGate. (2026, June 3). Concurrent Mixed Methods Meta-Inference Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/concurrent-mixed-methods-meta-inference
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