Vergleichende explorative quantitative Forschung

Vergleichende explorative quantitative Forschung ist ein Design, das strukturierte numerische Datenerfassung nutzt, um Muster, Unterschiede und Beziehungen zwischen zwei oder mehr unterschiedlichen Gruppen oder Bedingungen zu entdecken – ohne eine vollständig spezifizierte Hypothese im Voraus. Es liegt an der Schnittstelle von explorativer Absicht und vergleichender Struktur: Der Forscher tritt nicht mit einer vorgegebenen Antwort in das Feld ein, sondern organisiert die Untersuchung um einen Vergleich, der quantitative Einblicke generiert. Das Design ist in den Sozial-, Bildungs- und Verhaltenswissenschaften üblich, wenn ein Phänomen nicht ausreichend verstanden ist, um eine bestätigende Prüfung zu ermöglichen, aber ein strukturierter Gruppenvergleich dennoch machbar und informativ ist.