Hyperspektrale Entmischung

Hyperspektrale Entmischung ist eine Signalverarbeitungstechnik, die jedes Pixel eines hyperspektralen Bildes in eine Sammlung reiner Materialspektren (Endglieder) und ihre entsprechenden fraktionellen Häufigkeiten zerlegt. Da die Sensorauflösung oft dazu führt, dass mehrere Landbedeckungstypen einen einzigen Pixel belegen, gewinnt die Entmischung Informationen über die Zusammensetzung unterhalb der Pixelebene, die eine konventionelle Klassifizierung nicht liefern kann. Keshava und Mustard (2002) lieferten den grundlegenden Signalverarbeitungsrahmen, der frühere geologische und Fernerkundungsarbeiten unter einem strengen linearen Mischungsmodell vereinte.