Prognostik und Vorhersage der verbleibenden Restlebensdauer (RUL)
Prognostik und Zustandsmanagement (PHM) ist eine Methodik zur Vorhersage der verbleibenden Restlebensdauer (RUL) von Anlagen durch Überwachung ihres Zustands und Extrapolation von Degradationstrends. Im Gegensatz zur reaktiven Wartung (Warten auf Ausfall) oder präventiven Wartung (feste Zeitpläne) ermöglicht die Prognostik eine vorausschauende Wartung: Handeln nur, wenn ein Ausfall unmittelbar bevorsteht. Formalisiert in den 2000er Jahren von Forschern wie George Vachtsevanos, integriert die RUL-Vorhersage Sensordaten, Degradationsmodelle und Unsicherheitsquantifizierung zur Information der Wartungsplanung und Reduzierung von Ausfallzeiten.
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Quellen
- Vachtsevanos, G., Lewis, F. L., Roemer, M., Hess, A., & Wu, B. (2006). Intelligent Fault Diagnosis and Prognosis for Engineering Systems. Wiley. DOI: 10.1002/9780470117842 ↗
- Saxena, A., Celaya, J., Balaji, B., Goebel, K., Saha, B., Saha, S., & Schwabacher, M. (2010). Metrics for evaluating the accuracy of prognostic techniques. International Journal of Prognostics and Health Management, 1(1), 1-20. link ↗
- Goebel, K., Saha, B., & Saxena, A. (2008). A comparison of three data-driven techniques for prognostics. IEEE Aerospace Conference, 1-11. link ↗
- Si, X. S., Wang, W., Hu, C. H., & Chen, M. Y. (2012). Remaining useful life estimation based on stochastic degradation models. Reliability Engineering & System Safety, 99, 146-154. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Prognostics and Remaining Useful Life (RUL) Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/de/reliability-engineering/prognostics-and-remaining-useful-life
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