Mehrgruppen-Generalisierbarkeitstheorie
Die Mehrgruppen-Generalisierbarkeitstheorie (MG G-Theorie) erweitert die klassische Generalisierbarkeitstheorie, um Varianzkomponenten – die Personen, Items, Rater, Gelegenheiten und deren Interaktionen zugeschrieben werden – gleichzeitig über zwei oder mehr definierte Gruppen hinweg zu schätzen und zu vergleichen. Sie deckt auf, ob ein Messverfahren für jede untersuchte Gruppe gleichermaßen zuverlässig und generalisierbar ist, und unterstützt so eine faire und gerechte Interpretation der Ergebnisse.
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Quellen
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Shavelson, R. J. & Webb, N. M. (1989). Generalizability theory: 1973–1988. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 42(1), 3–27. DOI: 10.1037/0003-066x.44.6.922 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-group Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/multi-group-generalizability-theory
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