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k-Anonymität: Schutz der Privatsphäre von Individuen in veröffentlichten Daten

k-Anonymität ist ein formales Datenschutzmodell, das 2002 von Latanya Sweeney eingeführt wurde, um Individuen zu schützen, wenn persönliche Daten für Forschungszwecke oder zur öffentlichen Nutzung freigegeben werden. Es erfordert, dass jeder Datensatz in einem veröffentlichten Datensatz von mindestens k−1 anderen Datensätzen in Bezug auf einen bestimmten Satz quasi-identifizierender Attribute – wie Alter, Geschlecht und Postleitzahl – nicht zu unterscheiden ist, wodurch eine Re-Identifizierung durch Verknüpfung der freigegebenen Daten mit externen Quellen verhindert wird.

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k-Anonymität: Schutz der Privatsphäre von Individuen in veröffentlichten Daten
Differenzielle PrivatheitSynthetische Datengeneri…Risikobewertung für Offe…Sichere Mehrparteienbere…

Quellen

  1. Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648

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ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/de/privacy/k-anonymity

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Referenziert von

ScholarGatek-Anonymity (k-Anonymity Data Anonymization). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/privacy/k-anonymity · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026