Waloptimierungsalgorithmus (WOA)
Der Waloptimierungsalgorithmus (WOA) ist eine schwarmbasierte Metaheuristik, die 2016 von Mirjalili und Lewis eingeführt wurde. Er modelliert die Jagdstrategie der Buckelwale mit Blasennetzen, bei der eine Gruppe von Walen in einer sich allmählich verengenden Spirale um die Beute kreist. Der Algorithmus balanciert globale Exploration und lokale Ausnutzung durch eine kleine Anzahl von Parametern und wird häufig für kontinuierliche technische Optimierungsprobleme eingesetzt.
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Quellen
- Mirjalili, S. & Lewis, A. (2016). The Whale Optimization Algorithm. Advances in Engineering Software, 95, 51-67. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008 ↗
- Chakraborty, S. et al. (2023). A Comprehensive Review of the Whale Optimization Algorithm: Modifications, Variants, and Applications. Artificial Intelligence Review. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Whale Optimization Algorithm (WOA). ScholarGate. https://scholargate.app/de/optimization/whale-optimization
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