Hyper-Heuristiken
Hyper-Heuristiken sind übergeordnete Methodologien, die einen Suchraum von Heuristiken durchsuchen, anstatt direkt den Lösungsraum zu durchsuchen. Systematisch eingeführt von Burke et al. (2013) in ihrer wegweisenden Übersichtsarbeit, arbeiten Hyper-Heuristiken durch Auswahl oder Generierung von untergeordneten Heuristiken zur Lösung schwieriger kombinatorischer Optimierungs- und Suchprobleme mit dem Ziel, das Design von Optimierungsalgorithmen über verschiedene Problemdomänen hinweg zu automatisieren, ohne tiefgreifendes problem-spezifisches Wissen zu erfordern.
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Quellen
- Burke, E. K., et al. (2013). Hyper-heuristics: A survey of the state of the art. Journal of the Operational Research Society, 64(12), 1695–1724. DOI: 10.1057/jors.2013.71 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Hyper-Heuristics. ScholarGate. https://scholargate.app/de/optimization/hyper-heuristics
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- Genetischer AlgorithmusOptimierung↔ compare
- MatheuristicsOptimierung↔ compare
- Tabu SearchOptimierung↔ compare
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