Branch and Bound

Branch and Bound ist ein systematischer exakter Algorithmus für kombinatorische und ganzzahlige Optimierungsprobleme, der 1960 von Ailsa Land und Alison Doig eingeführt wurde. Er organisiert den Suchraum als Baum von Teilproblemen, nutzt aus Relaxationen abgeleitete obere Schranken, um Äste zu beschneiden, die die beste bekannte Lösung nicht verbessern können, und garantiert das Auffinden einer global optimalen ganzzahligen Lösung. Er ist das Rückgrat moderner Mixed-Integer-Programming-Solver, die in der Operations Research, Logistik, Zeitplanung und im Ingenieurwesen eingesetzt werden.